Тренды
AI-агенты в 2026: главные тренды и прогнозы
Обзор ключевых трендов: мультимодальные агенты, автономность нового уровня, интеграция AI в каждый бизнес-процесс и расцвет мультиагентных систем.
Делимся опытом разработки AI-агентов, трендами и практическими кейсами внедрения ИИ в бизнес.
Обзор ключевых трендов: мультимодальные агенты, автономность нового уровня, интеграция AI в каждый бизнес-процесс и расцвет мультиагентных систем.
Подробный разбор: аудит процессов, выбор модели, внедрение RAG-бота и результаты через 3 месяца работы.
Сравнение двух подходов к кастомизации AI-моделей. Когда нужен RAG, когда fine-tuning, а когда оба.
Объективное сравнение трёх моделей на реальных задачах: классификация, генерация, работа с русским языком.
Обзор рынка искусственного интеллекта в России: объём, темпы роста, основные игроки и прогнозы на ближайшие годы.
Практическое руководство по подготовке корпоративных данных для обучения AI: форматы, очистка, структурирование.
Как AI-агент в Telegram за месяц увеличил конверсию в сделку и освободил менеджеров от рутинной квалификации.
Как организовать работу нескольких AI-агентов вместе: архитектуры, паттерны маршрутизации и реальные сценарии.
Детальное сравнение двух популярных фреймворков для построения RAG-систем. Плюсы, минусы и рекомендации.
Расскажите о задаче — мы бесплатно оценим возможности автоматизации.
Бесплатная консультация